	보도자료
2021년 10월 22일 조간부터 보도하여 주시기 바랍니다. (방송·인터넷·통신은 10월 21일 11시부터 보도)
식량종자과 과장 김기연(054-912-0180), 신대욱 사무관(0181)/ 제공일: 10월 21일(총 4매)

국립종자원,「드론을 활용한 도복 면적 자동분석」

프로그램 개발

-「드론을 활용한 벼 도복(쓰러짐) 면적 자동분석」현장 시연회 개최 -

	《 주 요 내 용 》
□ 「드론을 활용한 도복 면적 자동분석」 현장 시연회 ㅇ 장소 및 일시 : 전라북도 김제시, 2021.10.21., 10:00∼11:00 ㅇ 시연순서 : 드론으로 검사 대상 필지 촬영, 촬영 데이터 저장, 자동판독 프로그램을 통한 검사결과 확인 및 평가

□ 국립종자원(원장 최병국)은 ICT 기술과 드론을 활용한 벼 도복(작물 쓰러짐, 이하 도복) 영상 자동 분석 프로그램을 한국전자기술연구원과 함께 개발하고 시연회를 개최하였다.

ㅇ 이날 행사는 도복 된 논을 드론으로 촬영하고, 촬영된 데이터를 자체 개발한 자동 판독 프로그램이 분석한 도복(벼 쓰러짐) 면적 결과를 확인하는 과정으로 진행되었으며,

ㅇ 개발된 프로그램은 도복이 발생한 전라북도 김제시 현장에서 농촌진흥청 등 관련 기관이 참여하여 평가하였다.

□ 국립종자원은 벼가 생육하는 과정을 검사하기 위해 넓은 현장에 직접 방문·확인·기록하여 검사원의 직관과 경험으로 이루어지던 포장검사 업무를 드론을 활용한 빅데이터 정보로 개발된 인공지능 프로그램을 활용하여 자동화하였다.

ㅇ 벼 도복 자동분석 프로그램은 한국전자기술연구원* 전북지역본부(본부장 임태범)과 협업을 통해 개발**되었다.

* 인공지능 프로그램을 개발하고 산업현장에 적용하는 전문연구기관

** 딥러닝 모델 기반 시멘틱 세그멘테이션을 이용한 벼 도복 추정(한국전자기술연구원; JKAIC, ′21.10.)

ㅇ 해당 프로그램은 2018년부터 태풍 등 자연 현상으로 도복 등이 발생한 논을 드론으로 촬영한 2만 여장의 사진을 수집·분석하여 개발된 것으로 도복 면적 판독이 가능하다.

□ 도복(벼 쓰러짐) 외에도 벼 재배 시 가장 문제가 되는 키다리병이 발생하는 빈도를 자동 판독할 수 있는 프로그램도 완성 단계이며,

ㅇ 금년 말까지 고도화 작업을 추진하고 2022년에는 키다리병 검사업무에 활용할 예정이다.

□ 아울러, 신품종 심사에도 식물체의 크기, 길이 등을 측정하기 위한 자동 시스템을 구축하여 업무에 활용 중이며,

ㅇ 색체를 자동으로 판독할 수 있는 프로그램 개발 중으로 2022년부터 신품종 심사에 직접 사용할 예정이다.

□ 국립종자원 관계자는 "국립종자원은 종자 관련 업무에 첨단기술을 접목하여, 업무 효율화하기 위한 과제를 지속적으로 발굴하고 전문 연구기관과 협업을 강화할 예정"이라고 밝혔다.

참고1		「드론을 활용한 도복 자동분석」 현장 시연회

추진배경

❍ 국립종자원은 식량종자 생산·보급의 품질관리 중 포장검사 업무를 자동화한 적극행정 사례 공유

- 채종단지 필지별로 매년 검사하는 도복(벼 쓰러짐)에 대해 드론으로 자동판단 할 수 있는 프로그램을 도입, 객관적인 검사결과 제공

개 요

❍ (일시)‘21. 10. 21.(목) 10:00 ∼ 11:00

❍ (장소) 전라북도 김제시 부량면 신두리 119-8 일대

❍ (참석) 국립종자원장, 전자기술연구원 전북지역본부장, 식량과학원 작물재배생리과장, 농식품부 기자단, 업무담당자 등 20여명

❍ (내용) 검사 대상 필지 드론 비행 및 촬영, 자동판독 프로그램으로 검사결과 도출 및 확인 등

진행계획

시 간		진 행 내 용	비 고
10:00∼10:05	5‘	• 환영사 및 인사말씀	국립종자원장
10:05∼10:10	5‘	• 추진경과 설명	식량종자과장
10:10~10:20	10‘	• 드론 촬영
10:20∼10:35	15’	• 자동판독프로그램 시연 결과 설명	전자기술연구원
10:35∼10:45	10‘	• 질의 및 답변	식량종자과장
10:45~10:50	5‘	• 마무리 말씀 및 폐회	국립종자원장

참고2		드론 등 ICT 기술을 활용한 품질관리(검사업무) 자동화

추진배경

❍ 국립종자원은 농업인에 공급할 정부 보급종자의 품질관리(검사업무*)를 위해 유전자 검사 등의 첨단기술을 지속적으로 도입하여 운영 중

* 검사항목: 포장격리, 포장조건, 품종순도, 이종종자수, 잡초, 작황(도복 등) 등

❍ 품질관리(검사업무) 중 현장중심의 업무들은 정보통신기술(ICT) 등 최신기술을 도입, 자동화를 통해 업무 효율 및 객관화 필요

추진경과

❍ 도복이 발생한 채종포의 현장 상황을 드론으로 촬영, 영상데이터 확보

* 태풍 피해 채종포 현장 도복 사진 2,286장 확보

❍ 확보한 영상데이터만으로, 도복 현상에 대해 자동 판독이 가능한 별도의 프로그램 개발(한국전자기술연구원과 협업, 딥러닝 모델 활용)

- 영상데이터를 대상으로 도복 부분에 대한 레이블링 추진(816장)

도복된 위치의 드론 촬영	배경, 일반벼, 도복 위치 각각 표시	레이블링 완성

- 도복을 판단 할 수 있는 자동화 프로그램 개발 및 검정

성과

❍ (업무효율) 드론을 업무에 활용, 자동화를 통해 업무효율 증가

* 수집한 ①영상데이터를 컴퓨터에 저장, ②자동화 프로그램 실행, ③검사결과 획득

추진 이전(AS-IS)	추진 이후(TO-BE)
• (현장정보입수) 검사원(업무 과중)	• ICT 활용(드론 촬영)
• (판단방법) 검사원 경험	• 자동화(자동판독프로그램)
• (검사결과) 객관적 면적 제시 어려움	• 정확한 면적 데이터 제시

❍ (공정행정) 데이터 기반의 정확하고 객관적인 결과 제공으로 농업인 등 수요자 신뢰도 제고