		보 도 자 료
2021년 6월 8일(조간)부터 보도될 수 있도록 협조 바랍니다. * 인터넷, 방송, 통신은 6월 7일 11시부터 보도 가능
배포일시	2021. 6. 7.(총 3쪽)		담당부서	생산기술개발과
담당과장	박기도 과장 (055-350-1250)		담 당 자	전현정 연구사 (055-350-1262)

노지 디지털 농업, 영상분석으로 확대·적용한다

- 디지털 작물 영상 분석시설 구축 및 기반기술 개발 박차 -

□ 농촌진흥청(청장 허태웅)은 노지 밭작물의 디지털 농업 확대·적용을 위한 디지털 영상 분석시설 구축과 영상진단기술 개발 현황을 소개했다.

○ 최근 세계적으로 기후변화와 고령화, 식량문제 해결 및 지속 가능한 농업을 위한 대안으로 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 디지털 농업이 부상되고 있다.

○ 현재까지는 시설원예 중심으로 디지털 농업 기술이 개발돼왔으며, 전체 농경지 면적의 85.6%를 차지하는 노지작물에 대한 데이터(자료)  수집 및 분석기술은 절대적으로 부족한 상황이었다.

연구동 전경과 내부에 설치된 다양한 카메라

□ 농촌진흥청 국립식량과학원에서는 2020년 작물영상(분광) 분석 연구동을 신축해 노지작물을 대상으로 한 디지털 농업 기술인 영상진단기술 개발을 추진하고 있다.

작물영상(분광) 분석은 작물에 흡수, 반사되는 빛의 세기를 측정해 생육 또는 스트레스에 대한 반응을 얻는 기술이다.

○ 작물 영상 분석 연구동은 총면적 760m2(230평)의 온실로, 밭작물의 영상데이터 구축과 표준화, 재배환경 스트레스에 대한 진단기술 개발 연구를 수행하고 있다.

○ 영상진단기술은 가뭄, 과습 등 다양한 자연재해 상황을 설정해 작물의 생육 및 피해 정도를 산정, 이를 디지털화 및 표준화하여 실제 작물에 적용해 양·수분 상태, 병, 약해 등을 영상으로 신속하게 진단하는 기술이다.

○ 총 4개로 이루어진 각 시험 구획(cell)에는 RGB, 다중분광, 초분광(400∼1,700nm), 열화상 카메라 감지기(센서)가 장착돼있어 제어 프로그램에 따라 자동으로 작물 생육 상황을 촬영할 수 있다.

RGB카메라는 3개의 가시광선 색상 영역(Red, Green, Blue)으로 영상을 나타낸다.

초분광카메라는 입사되는 빛을 분광을 통한 수백~수천 개의 정보로 측정한다. 물질의 고유한 광학적 성질과 흡수 및 반사 특징을 분석할 수 있다.

□ 지난 1년간의 연구를 통해 가뭄·과습에 따른 콩 생육 영상 데이터를 구축했으며, 올해에는 양분 결핍과 과잉, 병·제초제 피해 진단 연구를 수행한다.

○ 현재 충북 괴산군 콩 재배지에서 농작업기계화, 물관리, 드론방제, 디지털 트랩 등의 개별 기술을 투입한 노지 디지털 농가 현장 실증시험이 진행 중이며, 추후 영상진단기술도 적용할 예정이다.

□ 농촌진흥청 생산기술개발과 박기도 과장은 “작물영상 분석 연구동 구축으로 노지 디지털 농업 연구의 기술 개발 및 현장 적용을 더 강화할 계획이다.”라며,

○ “농가에서도 작물의 생육을 빠르게 진단, 관리할 수 있도록 통합진단 시스템 및 감지기 개발에 노력하겠다.”라고 전했다.

[참고자료] 작물영상 분석 연구동 및 가뭄처리 콩 영상 분석 사진

	보도자료 관련 문의나 취재는 농촌진흥청 생산기술개발과 전현정 농업연구사(☎ 055-350-1262)에게 연락 바랍니다.

[참고자료] 작물영상 분석 연구동 및 가뭄처리 콩 영상 분석 사진

그림1. 연구동 전경과 내부에 설치된 다양한 카메라(감지기)

그림2. 생육시기별 가뭄 처리에 따른 콩의 생육과 영상 분석